نرم‌افزار برنامه‌ریزی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای تنظیم خودکار توربین گازی
مشخصات کلیدی
مشخصات فنی
| نوع | هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) |
| برند | General Electric |
| کاربرد | تنظیم خودکار توربین گازی، بهینه‌سازی سوخت، کاهش انتشار آلاینده‌ها |
| کد محصول | GE-MLT-001 |
| قابلیت اجرا | محلی (on-premises) و مطابق با استانداردهای ایمنی سیستم کنترلی |
| کاهش انتشار CO | ۱۴٪ |
| کاهش انتشار NOx | تا ۱۲٪ |
| نوع نرم‌افزار | برنامه‌ریزی و یادگیری ماشینی |
| کاهش توقف تولید | ۱۲ روز |
| کاربردهای صنعتی | نیروگاه‌های گازی، تولید برق پیک، سیستم‌های تولید انرژی با قابلیت پاسخ سریع به نیاز شبکه |
| ویژگی‌های عملکردی | بهینه‌سازی خودکار دمای شعله و تقسیم سوخت، کاهش CO و NOx، کاهش سر و صدای عملیات، پایش مداوم هر دو ثانیه |
| کاهش رویدادهای صوتی بالا | از ۶ به صفر |
| جایگزینی بازسازی سیستم احتراق | جایگزینی با هزینه ۲ میلیون دلاری و زمان توقف ۱۲ هفته‌ای |
توضیحات
برای دستیابی به هدف خنثی‌سازی کربن در آینده نزدیک و همچنین تأمین برق مطمئن، بسیاری از شرکت‌ها به سمت توربین‌های گازی آئرودریوتیک مهاجرت کرده‌اند که قادر به راه‌اندازی و خاموشی سریع در پاسخ به نیازهای شبکه هستند. این نرم‌افزار، توربین‌های گازی را به حداکثر کارایی خود در تولید برق بر اساس تقاضا نگه می‌دارد. نرم‌افزار تنظیم خودکار عملکرد، به‌طور خودکار برای رعایت استانداردهای انتشار آلاینده‌ها و بهینه‌سازی عملکرد، تنظیمات را بر اساس تغییرات دمای محیط، خواص سوخت و فرسودگی قطعات انجام می‌دهد.
این راه‌حل مبتنی بر هوش مصنوعی، فضای عملیاتی توربین گازی را به‌طور خودکار بررسی می‌کند، مدل یادگیری ماشینی ساخته و هر دو ثانیه به‌طور مداوم به دنبال دمای بهینه شعله و تقسیم بهینه سوخت برای کاهش حداکثری انتشار آلاینده‌ها و سر و صدای ناشی از عملیات می‌گردد. این نرم‌افزار به‌صورت محلی (on-premises) قابل نصب است و نسخه Level 2 آن کاملاً در چارچوب کنترل‌های ایمنی سیستم کنترلی قرار دارد و امکان آسیب به توربین گازی را ندارد.
پس از نصب، انتشار دی‌اکسید کربن (CO) به‌طور چشمگیری کاهش یافت و سیستم به‌طور کامل در محدوده مقررات قانونی قرار گرفت. در یک نیروگاه LM6000 با بارگیری بالا، کاهش ۱۴ درصدی CO مشاهده شد. همچنین، در شرایط سوخت با وزن مخصوص بالا که معمولاً منجر به افزایش انتشار NOx می‌شود، کاهش تا ۱۲ درصدی NOx گزارش شد.
تعداد رویدادهای تنظیم دستی از ۴ به صفر کاهش یافت و از ۱۲ روز توقف تولید جلوگیری شد. از زمان نصب نرم‌افزار، هیچ رویدادی با سطح صدای بالا گزارش نشد، در حالی که در سال قبل این مقدار ۶ بود. در یک نیروگاه اروپایی LM6000، کاهش ۱۰ درصدی NOx بدون نیاز به بازسازی سیستم احتراق حاصل شد که این امر از هزینه‌های بالای ۲ میلیون دلاری و توقف ۱۲ هفته‌ای جلوگیری کرد.