نرم‌افزار آماری Solido Characterization Suite

Statistical software Solido Characterization Suite
qualitysimulationverification

مشخصات کلیدی

برند
SIEMENS EDA
سیستم عامل
Windows, Linux
نوع کاربرد
طراحی مدارهای مجتمع (IC Design), تحلیل قابلیت اطمینان, بهینه‌سازی عملکرد
کاربرد اصلی
کاراکتریزاسیون کتابخانه، شبیه‌سازی، اعتبارسنجی، تحلیل آماری، یادگیری ماشینی
نوع نرم‌افزار
ابزار تحلیلی و کمک طراحی (EDA)
ویژگی‌های کلیدی
کاهش زمان کاراکتریزاسیون، دقت بالا، پشتیبانی از چک‌های سفارشی، ایجاد نمودارهای سفارشی، کارایی بالا در محیط‌های تولیدی
سرعت تولید مدل‌های PVT
تولید مدل‌های جدید در چند دقیقه، بیش از ۱۰۰ برابر سریع‌تر از SPICE
سازگاری با ابزارهای موجود
سازگار با تمام ابزارهای کاراکتریزاسیون و جریان‌های طراحی

مشخصات فنی

برندSIEMENS EDA
سیستم عاملWindows, Linux
نوع کاربردطراحی مدارهای مجتمع (IC Design), تحلیل قابلیت اطمینان, بهینه‌سازی عملکرد
کاربرد اصلیکاراکتریزاسیون کتابخانه، شبیه‌سازی، اعتبارسنجی، تحلیل آماری، یادگیری ماشینی
نوع نرم‌افزارابزار تحلیلی و کمک طراحی (EDA)
ویژگی‌های کلیدیکاهش زمان کاراکتریزاسیون، دقت بالا، پشتیبانی از چک‌های سفارشی، ایجاد نمودارهای سفارشی، کارایی بالا در محیط‌های تولیدی
سرعت تولید مدل‌های PVTتولید مدل‌های جدید در چند دقیقه، بیش از ۱۰۰ برابر سریع‌تر از SPICE
سازگاری با ابزارهای موجودسازگار با تمام ابزارهای کاراکتریزاسیون و جریان‌های طراحی
پشتیبانی از فرمت‌های داده.lib (NLDM, CCS, LVF, Moments, Timing, Power, Noise, Variation)

توضیحات

مجموعه‌ای جامع از ابزارهای سریع و دقیق برای کاراکتریزاسیون کتابخانه، مبتنی بر یادگیری ماشینی. این نرم‌افزار به‌طور چشمگیری زمان و منابع مورد نیاز برای کاراکتریزاسیون سلول‌های استاندارد، سلول‌های سفارشی و حافظه‌ها را کاهش می‌دهد و در عین حال مدل‌های Liberty با دقت تولیدی و داده‌های آماری دقیق ارائه می‌کند. این مجموعه با هر سیستم کاراکتریزاسیون موجود برای سلول‌های استاندارد، IOها، حافظه‌ها و سلول‌های سفارشی سازگار است و تمامی انواع داده‌های .lib را پشتیبانی می‌کند، از جمله زمان‌بندی، مصرف انرژی، نویز و تغییرات، همچنین ساختارهای مختلف .lib مانند NLDM، CCS، LVF و Moments.

ابزارهای Solido Analytics امکان اعتبارسنجی کتابخانه‌ای در ساعت‌ها به جای هفته‌ها را فراهم می‌کند، مشکلاتی را که با روش‌های سنتی قابل تشخیص نیستند، شناسایی می‌کند و از صدها چک استاندارد و چک‌های سفارشی پشتیبانی می‌کند. این ابزارها تمامی معیارهای کتابخانه را مقایسه و خلاصه‌ای از اطلاعات را به کاربر ارائه می‌دهد و امکان ایجاد نمودارهای سفارشی با توابع و متغیرهای تعیین‌شده توسط کاربر را فراهم می‌کند.

Solido Generator با استفاده از یادگیری ماشینی، فرآیند کاراکتریزاسیون را شتاب می‌بخشد و مدل‌های جدید .lib برای شرایط PVT در چند دقیقه تولید می‌کند، به‌طوری که سرعت آن بیش از ۱۰۰ برابر سریع‌تر از شبیه‌سازی SPICE است. این ابزار با ورودی .lib کار می‌کند و نیازی به شبیه‌سازی SPICE یا کالیبراسیون کاراکترایزر ندارد و سرعت کاراکتریزاسیون در تمام شرایط PVT را بیش از دو برابر افزایش می‌دهد.